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セマンティック分析とは？

更新

セマンティック分析は、お客様のクチコミを自動的に読み取り、内容（何について書かれているか） と センチメント（ポジティブ／ネガティブ／ニュートラル） に分けて整理する仕組みです。

例えば：

  • テキスト：「部屋はとても清潔でした」

  • センチメント：ポジティブ

  • サブカテゴリ：「部屋の清潔さ」

このように分類することで、どの部分が高く評価されているのか、改善が必要なのかを分かりやすく把握できます。

✅ メリット

  • 業種ごとに最適化：宿泊、飲食、観光施設など幅広い分野に対応

  • 高精度：AIがセンチメントを識別し、分析の網羅性と正確性を向上

  • 多言語対応：23言語でクチコミを分析でき、グローバル利用に対応

分類のしくみ

セマンティック分析は、次の3つの要素で構成されています：

要素 説明 例
テキスト お客様が実際に書いた内容 「部屋がとてもきれいだった」
感情（センチメント） その内容がポジティブ・ネガティブ・中立のどれか ポジティブ
サブカテゴリ 何についての意見か 「客室の清潔さ」

システムはこれらの意見を自動的に分類し、
関連するトピックごとにまとめて分析できるようにします。

サブカテゴリ（Subcategories）

サブカテゴリとは、「意見がどのテーマについて書かれているか」を示すものです。
たとえば以下のようなものがあります。

種類 例
施設・空間 部屋、バスルーム、バーなど
モノ 朝食、テレビ、家具など
サービス ルームサービス、送迎、会員プログラムなど
スタッフ 清掃スタッフ、スパ担当など
取り組み・方針 消毒・衛生管理、サステナブル調達など
特徴 清潔さ、価格、広さ、利用のしやすさなど
その他 「最高だった！」など、明確な対象がない意見

サブカテゴリは MECE原則（重複せず、抜け漏れがない）に基づいて設計されており、
1つの意見は1つの明確なサブカテゴリに分類されます。

各サブカテゴリは次の2つの要素から構成されます：

  • Aspect（側面）：物理的な要素（例：Room＝客室）

  • Quality（質）：評価の内容（例：Cleanliness＝清潔さ）
    → つまり「Room – Cleanliness（客室の清潔さ）」という形になります。

    詳細はこちらをご覧ください: Categories and Subcategories mapping

カテゴリ

カテゴリは、関連するサブカテゴリをまとめた上位グループです。
たとえば：

  • 「Room（客室）」というカテゴリの中に
    　「Room – Cleanliness（清潔さ）」や「Room – Size（広さ）」などのサブカテゴリが含まれます。

分析はまずカテゴリ（例：「Room」）単位で全体を確認し、
その後、詳細なサブカテゴリ（例：「Room – Cleanliness」）に絞り込む流れになります。

  • 1つのサブカテゴリが複数のカテゴリに属することもあります。
    　（例：「Room – Cleanliness」は「Room」と「Cleanliness」の両方に含まれる）

  • カテゴリには「側面（施設やサービス）」と「質（清潔さや広さなど）」の2タイプがあります。

関連するサブカテゴリをまとめた大分類

部門（Departments）

部門もカテゴリと似ていますが、
実際の業務担当（部門）ごとに意見をまとめるためのグループです。

たとえば、複数のカテゴリから関連するサブカテゴリを集めて、
部門単位で分析できるようにしています。

定義されている主な5部門は以下の通りです：

  1. Maintenance（設備管理）

  2. Housekeeping（ハウスキーピング）

  3. Food and Beverage（飲食）

  4. Front Office（フロント）

  5. Wellness and Spa（スパ・ウェルネス）

🌍 対応言語

セマンティック分析は以下の 23言語に対応しています：

アラビア語、簡体字中国語、繁体字中国語、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、
オランダ語、英語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、ヘブライ語、インドネシア語、
イタリア語、日本語、韓国語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語、
ロシア語、スペイン語、スウェーデン語、タイ語、トルコ語

 

 

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